Google推出的全新Ultra HDR影像格式具备多项优势，例如能够保留更广泛的细节范围，并针对大多数显示屏进行优化。但是，该格式的一个缺点是，经过编辑的图像会丢失原本保留的质量。谷歌正在通过AI驱动的Google Photos更新来解决这一问题。
从技术上讲，Ultra HDR与传统的HDR有所不同，因为它采用了自定义的处理方式，并利用AI创建多个增益图或颜色配置文件，同时包含SDR拍摄和必要的元数据。这使得照片质量更加生动逼真（至少根据谷歌的说法），但由于其复杂性，当照片经过Magic Eraser或Magic Editor等工具编辑时，细节难以保留。
专用AI模型用于补全图像细节
为了解决这一问题，Google在Google Photos中引入了一种新的机器学习模型，它能够在编辑后的照片中保留原始的增益图和影像组件。谷歌训练了一个基于大规模图像数据集的图像到图像翻译模型，使其能够预测并重建丢失的增益图，并填充生成和编辑图像中的必要元数据。
此外，谷歌指出，该模型甚至可以将普通照片转换为HDR质量，即使这些照片没有HDR增益图。这一功能尤其令人印象深刻，因为目前Ultra HDR仅限于搭载Tensor G3 SoC或更新芯片组的Pixel手机和部分安卓设备，包括三星Galaxy S24 Ultra和Nothing Phone (2a) Plus。
目前，这项新技术仅适用于Google Photos及其编辑工具，但未来可能会有更多厂商在其服务和设备中采用这一技术。
除了对Ultra HDR的改进，谷歌还宣布将这一格式扩展至Instagram，允许用户拍摄更丰富且动态的图像，并在应用内查看这些照片，效果与使用设备自带的相机应用或图库相同。