Google的AI技术提升照片编辑效果,保留Ultra HDR质量

Google推出的全新Ultra HDR影像格式具备多项优势,例如能够保留更广泛的细节范围,并针对大多数显示屏进行优化。但是,该格式的一个缺点是,经过编辑的图像会丢失原本保留的质量。谷歌正在通过AI驱动的Google Photos更新来解决这一问题。

Google的AI技术提升照片编辑效果,保留Ultra HDR质量

从技术上讲,Ultra HDR与传统的HDR有所不同,因为它采用了自定义的处理方式,并利用AI创建多个增益图或颜色配置文件,同时包含SDR拍摄和必要的元数据。这使得照片质量更加生动逼真(至少根据谷歌的说法),但由于其复杂性,当照片经过Magic Eraser或Magic Editor等工具编辑时,细节难以保留。

专用AI模型用于补全图像细节

为了解决这一问题,Google在Google Photos中引入了一种新的机器学习模型,它能够在编辑后的照片中保留原始的增益图和影像组件。谷歌训练了一个基于大规模图像数据集的图像到图像翻译模型,使其能够预测并重建丢失的增益图,并填充生成和编辑图像中的必要元数据。

此外,谷歌指出,该模型甚至可以将普通照片转换为HDR质量,即使这些照片没有HDR增益图。这一功能尤其令人印象深刻,因为目前Ultra HDR仅限于搭载Tensor G3 SoC或更新芯片组的Pixel手机和部分安卓设备,包括三星Galaxy S24 Ultra和Nothing Phone (2a) Plus。

目前,这项新技术仅适用于Google Photos及其编辑工具,但未来可能会有更多厂商在其服务和设备中采用这一技术。

除了对Ultra HDR的改进,谷歌还宣布将这一格式扩展至Instagram,允许用户拍摄更丰富且动态的图像,并在应用内查看这些照片,效果与使用设备自带的相机应用或图库相同。

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